概要
情報アクセス分野に関する主要国際会議（SIGIRやWSDMなど）の論文読み合わせを行うIR Readingをオンラインにて開催します．多人数で協力しあって論文を紹介しあうことで，論文への理解を深めたり，分野全体のトレンドを掴んだりする場となれば幸いです．これまでの勉強会の内容につきましては，過去のページをご覧ください．
どなたでも無料で参加いただけますので，是非下記から参加登録ください．
日時
- 2024年06月15日（土）
- 13:00 - 17:25 プログラム
会場
- Zoomを利用します．接続URLは当日が近づきましたらSlackのチャンネル #2024spring にて連絡いたします．
対象会議
IR Reading 2024秋 では2023年11月〜2024年6月頃に開催された，ACM SIGIRが主催・共催している国際会議を主に対象とします． 下記以外でも，情報検索に関連する会議・論文であれば何でも結構です．
発表形式
- Zoomによるオンライン配信を予定しています．
- 1人（または1グループ）あたり最大15分 (5/10/15 分から選択) の持ち時間を割り当てます．持ち時間については発表申し込み時に選択してください．
- 持ち時間を自由に使って論文をご紹介ください．1セッション中の論文を全部紹介したり，特定の1本をじっくり解説したり，テーマに沿って複数の会議から論文を紹介したりするなど，発表者の希望に合わせて自由に選択ください．
- ご自身で発表された論文の紹介も歓迎します．
- 発表論文に関する質疑やコメントなどは，IR ReadingのSlack上で随時行います（持ち時間中に，質疑や議論の時間を取っていただいてもかまいません）．
- 持ち時間を複数の発表者（たとえば，研究室のメンバ3名）で担当していただいても構いません．
- 発表者の数や当日の進行によっては持ち時間が短くなる可能性もございますので，ご了承ください．
IR Reading 参加の流れ
1. IR Reading用Slackへの参加
IR ReadingではSlackを使って各種連絡を行う予定です．まず，以下のURLからIR Readingのワークスペースにご参加ください．
2. セッションor論文情報の登録 （6月1日（土） 締切）
Slackに参加後，本勉強会用チャンネル（#2024spring）に情報を登録するためのGoogle SpreadsheetのURLがSlackに記載されていますので，そちらのURLから氏名，所属，担当したいセッション（または論文）をご登録ください．発表したい論文が被った場合は，該当者と相談して調整ください．基本は早い者勝ちです．
3. 聴講での参加登録（6月14日（金）締切）
Slackに参加後，本勉強会用チャンネル（#2024spring）に情報を登録するためのGoogle SpreadsheetのURLがSlackに記載されていますので，そちらのURLから氏名と所属を聴講者の欄に記入してください．
4. 発表資料の登録（6月14日（金） 締切）
発表される方は，勉強会前日までに発表資料を作成いただき，Google Spreadsheetに発表資料のURLをご登録ください．資料のアップロードについては，各自のDropbox，研究室サーバ，SlideShareなど皆様の都合に合わせてご準備ください．
5. 勉強会当日
Zoomの接続情報をSlackの#2024springチャンネルにて通知いたしますので，そちらから参加ください．
IR Reading Slack参加リンク
IR Readingに参加希望の方は，以下のリンクよりSlackにご参加ください．
スケジュール
- 参加登録締切（SlackにJoinしGoogle Spreadsheetに情報を記入ください）
- 勉強会2週間前: 6月1日（土）
- プログラム確定・公開
- 勉強会1週間前: 6月8日（土）頃予定
- 聴講での参加登録締切（SlackにJoinしGoogle Spreadsheetに情報を記入ください）
- 勉強会前日: 6月14日（金）
- 発表資料登録
- 勉強会前日: 6月14日（金）
- IR Reading
- 勉強会当日: 6月15日（土）
プログラム
一般セッション1 13:00 - 14:20
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 13:00 - 13:05 | オープニング・趣旨説明 | |
| 13:05 - 13:20 | Table Meets LLM: Can Large Language Models Understand Structured Table Data? A Benchmark and Empirical Study (WSDM 2024) | 丸田敦貴（筑波大学加藤研） |
| 13:20 - 13:35 | User Perceptions of Diversity in Recommender Systems (UMAP 2024) | 栗本真太郎（LINEヤフー株式会社） |
| 13:35 - 13:50 | PEFA: Parameter-Free Adapters for Large-scale Embedding-based Retrieval Models (WSDM 2024) | 中野優 |
| 13:50 - 14:05 | Asking Multimodal Clarifying Questions in Mixed-Initiative Conversational Search (WWW 2024) | 田貝奈央（筑波大学加藤研） |
| 14:05 - 14:20 | Shallow Cross-Encoders for Low-Latency Retrieval (ECIR 2024) | 加藤誠（筑波大学） |
休憩 14:20 - 14:35
一般セッション2 14:35 - 15:50
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 14:35 - 14:50 | List-aware Reranking-Truncation Joint Model for Search and Retrieval-augmented Generation (WWW 2024) | 伊藤拓誠（筑波大学加藤研） |
| 14:50 - 15:00 | ChatGPT Goes Shopping: LLMs Can Predict Relevance in eCommerce Search (ECIR 2024) | 茂手木太一（筑波大学加藤研） |
| 15:00 - 15:15 | The Dark Matter of Serendipity in Recommender Systems (CHIIR 2024) | 佃洸摂（産業技術総合研究所） |
| 15:15 - 15:25 | CausalMMM: Learning Causal Structure for Marketing Mix Modeling (WSDM 2024) | 町澤大輔 澤畑尚希（拓殖大学澄川研） |
| 15:25 - 15:35 | Span-Pair Interaction and Tagging for Dialogue-Level Aspect-Based Sentiment Quadruple Analysis (WWW 2024) | 郷間豊人（山梨大学李研） |
| 15:35 - 15:50 | A Multi-Granularity-Aware Aspect Learning Model for Multi-Aspect Dense Retrieval (WSDM 2024) | 薄羽皐太（クックパッド株式会社） |
休憩 15:50 - 16:05
一般セッション3 16:05 - 17:25
| 時間 | 論文 | 発表者 |
|---|---|---|
| 16:05 - 16:20 | Uncharted Territory: Understanding Exploratory Search Behaviours in Literature Reviews (CHIIR2024) An EcoSage Assistant: Towards Building A Multimodal Plant Care Dialogue Assistant (ECIR 2024) RIGHT: Retrieval-Augmented Generation for Mainstream Hashtag Recommendation (ECIR 2024) | 中山裕紀 門垣幸樹 中西勇輝（兵庫県立大学大島研） |
| 16:20 - 16:35 | Exploring Large Language Models and Hierarchical Frameworks for Classification of Large Unstructured Legal Documents (ECIR 2024) Let the LLMs Talk: Simulating Human-to-Human Conversational QA via Zero-Shot LLM-to-LLM Interactions (WSDM2024) The Effects of Goal-setting on Learning Outcomes and Self-Regulated Learning Processes (CHIIR 2024) | 中井香那子 佐々木泰河 黒木空翔（兵庫県立大学大島研） |
| 16:35 - 16:45 | Cross-modal Retrieval for Knowledge-based Visual Question Answering (ECIR 2024) PMG : Personalized Multimodal Generation with Large Language Models (WWW 2024) | 三林亮太 桑田若菜（兵庫県立大学大島研） |
| 16:45 - 17:00 | On the Effects of Automatically Generated Adjunct Questions for Search as Learning (CHIIR 2024) Investigating the Usage of Formulae in Mathematical Answer Retrieval (ECIR 2024) Alleviating Confounding Effects with Contrastive Learning in Recommendation (ECIR 2024) | 木下真帆 上田健斗 大島裕明（兵庫県立大学大島研） |
| 17:00 - 17:15 | OneSparse: A Unified System for Multi-index Vector Search (WWW 2024) | 浅野卓也（株式会社LegalOn Technologies） |
| 17:15 - 17:20 | Eliminating Contextual Bias in Aspect-Based Sentiment Analysis (ECIR 2024) | CAO JUN（山梨大学李研） |
| 17:20 - 17:25 | クロージング |
FAQ
- Q. 聴講だけの参加は可能でしょうか？
- A. はい，参加可能です．Zoomの接続情報等をお送りしますので，聴講参加のみの場合も，参加登録締切までにIR ReadingのSlackに参加いただき，本勉強会用チャンネルにお入りください．
- Q. 発表資料や発表について言語の指定はありますか？
- A. 言語の指定はございません．日本語や英語などご自由に選択ください．
- Q. IR Readingのアーカイブは行いますか？
- A. Zoomで配信いたしますが，配信のアーカイブは予定しておりません．
連絡先 - ACM SIGIR 東京支部
- sigir-tokyo at googlegroups.com
- 担当: 李 吉屹（山梨大学） 澄川 靖信（拓殖大学）
