IR Reading 2021春(オンライン) 開催案内

IR Reading 2021Spring (Online)

2021年04月24日

概要

情報アクセス分野に関する主要国際会議(SIGIRやWSDMなど)の論文読み合わせを行うIR Readingをオンラインにて開催します.多人数で協力しあって論文を紹介しあうことで,論文への理解を深めたり,分野全体のトレンドを掴んだりする場となれば幸いです.これまでの勉強会の内容につきましては,過去のページをご覧ください.

どなたでも無料で参加いただけますので,是非下記から参加登録ください.

日時

  • 2021年4月24日(土)
    • 13:00 - 16:25 プログラム案
    • 参加者数により,開始時刻,終了時刻など変更する予定があります.

会場

  • Zoomを利用します.接続URLは当日が近づきましたらSlackのチャンネル #2021spring にて連絡いたします.

対象会議

IR Reading 2021春 では2020年11月〜2021年4月頃に開催された,ACM SIGIRが主催・共催している国際会議を主に対象とします. 下記以外でも,情報検索に関連する会議・論文であれば何でも結構です.

発表形式

  • Zoomによるオンライン配信を予定しています.
  • 1人(または1グループ)あたり最大15分の持ち時間を割り当てます.持ち時間については発表申し込み時に選択してください.
  • 持ち時間を自由に使って論文をご紹介ください.1セッション中の論文を全部紹介したり,特定の1本をじっくり解説したり,テーマに沿って複数の会議から論文を紹介したりするなど,発表者の希望に合わせて自由に選択ください.
  • 発表論文に関する質疑やコメントなどは,IR ReadingのSlack上で随時行います(持ち時間中に,質疑や議論の時間を取っていただいてもかまいません).
  • 持ち時間を複数の発表者(たとえば,研究室のメンバ3名)で担当していただいても構いません.
  • 発表者の数や当日の進行によっては持ち時間が短くなる可能性もございますので,ご了承ください.

IR Reading 参加の流れ

1. IR Reading用Slackへの参加

IR ReadingではSlackを使って各種連絡を行う予定です.まず,以下のURLからIR Readingのワークスペースにご参加ください.

2. セッションor論文情報の登録 (4月10日(土) 締切)

Slackに参加後,本勉強会用チャンネル(#2021spring)に情報を登録するためのGoogle SpreadsheetのURLがSlackに記載されていますので,そちらのURLから氏名,所属,担当したいセッション(または論文)をご登録ください.発表したい論文が被った場合は,該当者と相談して調整ください.基本は早い者勝ちです.また,聴講希望の方もこちらに記入ください.

3. 発表資料の登録(4月23日(金) 締切)

勉強会前日までに発表資料を作成いただき,Google Spreadsheetに発表資料のURLをご登録ください.資料のアップロードについては,各自のDropbox,研究室サーバ,SlideShareなど皆様の都合に合わせてご準備ください.

4. 勉強会当日

Zoomの接続情報をSlackの#2021springチャンネルにて通知いたしますので,そちらから参加ください.


IR Reading Slack参加リンク

IR Readingに参加希望の方は,以下のリンクよりSlackにご参加ください.


スケジュール

  1. 参加登録締切(SlackにJoinしGoogle Spreadsheetに情報を記入ください)
  • 勉強会2週間前: 4月10日(土)
  1. プログラム確定・公開
  • 勉強会1週間前: 4月17日(土)頃予定
  1. 発表資料登録
  • 勉強会前日: 4月23日(金)
  1. IR Reading
  • 勉強会当日: 4月24日(土)

プログラム

セッション1(CIKM, KDD, ECIR and WSDM) 13:00 - 13:55

時間論文発表者
13:00 - 13:05オープニング・趣旨説明 
13:05 - 13:20An Efficient Neighborhood-based Interaction Model for Recommendation on Heterogeneous Graph (KDD 2020)
S^{3}-Rec: Self-Supervised Learning for Sequential Recommendation with Mutual Information Maximization (CIKM 2020)
杉山一成(京都大学)
13:20 - 13:30Providing Direct Answers in Search Results: A Study of User Behavior (CIKM 2020)柳田雄輝(筑波大学加藤研)
13:30 - 13:35CEQE: Contextualized Embeddings for Query Expansion (ECIR 2021)飯田 大貴(東工大岡崎研/レトリバ)
13:35 - 13:45Online Experimentation with Surrogate Metrics: Guidelines and a Case Study (WSDM 2021)中江俊博(株式会社ビズリーチ)
13:45 - 13:55PROP: Pre-training with Representative Words Prediction for Ad-hoc Retrieval(WSDM2021)打田智子(筑波大学 加藤研/LegalForce)

 

休憩 13:55 - 14:10

 

セッション2(WSDM) 14:10 - 15:05

時間論文発表者
14:10 - 14:25FACE-KEG: FAct Checking Explained using KnowledgE Graphs (WSDM 2021)
Generative Models are Unsupervised Predictors of Page Quality: A Colossal-Scale Study (WSDM 2021)
中野優(筑波大学加藤研)
14:25 - 14:40Interpretable Ranking with Generalized Additive Models (WSDM 2021)
Improving Cloud Storage Search with User Activity (WSDM 2021)
加藤誠(筑波大学)
14:40 - 14:50Node Similarity Preserving Graph Convolutional Networks (WSDM 2021)田中謙次(兵庫県立大学 大島研)
14:50 - 15:05Popularity-Opportunity Bias in Collaborative Filtering (WSDM 2021)
Denoising Implicit Feedback for Recommendation (WSDM 2021)
佃洸摂( 産業技術総合研究所)

 

休憩 15:05 - 15:20

 

セッション3 CHIIR, ECIR, TheWebConf 15:20 - 16:35

時間論文発表者
15:20 - 15:25QEvent Detection with Entity Markers (ECIR 2021)張麗蓉(筑波大学上保研)
15:25 - 15:30Question Rewriting for Conversational Question Answering (WSDM 2021)方昱博(筑波大学上保研)
15:30 - 15:35How Do Simple Transformations of Text and Image Features Impact Cosine-based Semantic Match? (ECIR 2021)奥田萌莉(兵庫県立大学 大島研)
15:35 - 15:45Investigating the Influence of Ads on User Search Performance, Behaviour, and Experience during Information Seeking (CHIIR 2021)新田洸平(筑波大学加藤研)
15:45 - 15:55My Mouse, My Rules: Privacy Issues of Behavioral User Profiling via Mouse Tracking (CHIIR 2021)長瀬幸翼(株式会社HERP)
15:55 - 16:00Transformer-based approach towards music emotion recognition from lyrics (ECIR 2021)三林亮太(兵庫県立大学 大島研)
16:00 - 16:05Simplified TinyBERT: Knowledge Distillation for Document Retrieval (ECIR 2021)大島裕明(兵庫県立大学 大島研)
16:05 - 16:10Diagnosis Ranking with Knowledge Graph Convolutional Networks (ECIR 2021)金琢奇(筑波大学上保研)
16:10 - 16:25Density Ratio-based Personalised Recommendation from Implicit Feedback (TheWebConf 2021)富樫陸(株式会社サイバーエージェント、早稲田大学 酒井研)
16:25 - 16:35Cognitive Biases in Search (CHIIR 2021)山本岳洋(兵庫県立大学 山本研)

FAQ

  1. Q. 聴講だけの参加は可能でしょうか?
  • A. はい,参加可能です.Zoomの接続情報等をお送りしますので,聴講参加のみの場合も,参加登録締切までにIR ReadingのSlackに参加いただき,本勉強会用チャンネルにお入りください.
  1. Q. 発表資料や発表について言語の指定はありますか?
  • A. 言語の指定はございません.日本語や英語などご自由に選択ください.
  1. Q. IR Readingのアーカイブは行いますか?
  • A. Zoomで配信いたしますが,配信のアーカイブは予定しておりません.

連絡先 - ACM SIGIR 東京支部

  • sigir-tokyo at googlegroups.com
  • 担当: 欅 惇志(株式会社デンソーアイティーラボラトリ) 山本 岳洋(兵庫県立大学)